Angewandte Mathematik und Machine Learning

Datenintensive Methoden gewinnen mit der zunehmenden Quantifizierung von Forschung und Gesellschaft an Bedeutung. Für angewandte MethodikerInnen ist es entscheidend, mit den neuen Herausforderungen aus den disziplinären Wissenschaften in Berührung zu kommen, um mit ihrer Expertise einen entscheidenden Beitrag zur optimalen Lösung wissenschaftlich-disziplinärer Fragestellungen zu leisten. Der neue BSc- und MSc-Studiengang „Angewandte Mathematik und Machine Learning“ bewegt sich an der Schnittstelle von Angewandter Mathematik, Data Science/Statistik, Computational Modeling und Computing.