Bachelor of Sciences in Angewandter Mathematik und Machine Learning
Ein Bachelorstudiengang in Angewandter Mathematik und Machine Learning ist von Vorteil, da er den Studierenden eine strukturierte und umfassende Ausbildung in diesen Bereichen bietet. Der Bachelor-Studiengang schafft eine solide mathematische Grundlage, auf die dann mit Modulen in Informatik und Datenanalyse aufgebaut wird. Das Programm stattet die Studierenden mit den notwendigen Fähigkeiten, Instrumenten und Kenntnissen aus, um sich in einer datengesteuerten Industrie auszuzeichnen. Es bereitet sie darauf vor, Probleme der realen Welt zu lösen und zu Innovation und Wachstum beizutragen. Der Studiengang Angewandte Mathematik und Machine Learning erfüllt nicht nur die aktuellen Bedürfnisse der Industrie, sondern antizipiert auch zukünftige Trends, so dass die Absolventen auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt sind.
Zielstudierende
Der Bachelor-Studiengang Angewandte Mathematik und Machine Learning ist auf Personen zugeschnitten, die sich für Mathematik, Statistik und Informatik interessieren und in datengesteuerten Bereichen in verschiedenen Branchen arbeiten möchten. Er ist ideal für diejenigen, die Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse, KI und prädiktive Modellierung entwickeln und in den wachsenden regionalen, nationalen und internationalen Arbeitsmarkt für Datenexperten einsteigen möchten.
Lernziele
- Solide Grundkenntnisse in Mathematik, Programmierung und Datenanalyse
- Praktische Probleme in mathematische Modelle umformulieren und diese analysieren
- Erhobene Daten mit statistischen Methoden richtig analysieren und Ergebnisse kritisch reflektieren
- Strukturen in Daten erkennen und mit maschinellem Lernen neue Hypothesen generieren
- Wissenschaftliches Arbeiten hinterfragen und Forschungsergebnisse schriftlich und mündlich kompetent kommunizieren
Programmstruktur
Modulübersicht
Minor 60 ETCS
Typische Woche in den ersten zwei Semestern
(je nach Raumbelegung können sich die Übungsstunden leicht verschieben)